امروز: سه شنبه 23 مهر 1398
محصولات پر فروش
دسته بندی محصولات
بخش همکاران
بلوک کد اختصاصی

گزارش پروژه ی درس کارشناسی ارشد مباحث ویژه شبکه های اجتماعی استاد صفایی

گزارش پروژه ی درس کارشناسی ارشد مباحث ویژه شبکه های اجتماعی استاد صفایی دسته: شبکه های اجتماعی
بازدید: 53 بار
فرمت فایل: doc
حجم فایل: 1037 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 25

گراف­های خواسته شده توسط برنامه NetworkX 19 ایجاد گردیده است و نحوه محاسبه هر مدل در محیط IDLE نمایش داده شده است همچنین خروجی هریک از مدل­های ذیل در پوشه output آورده شده است

قیمت فایل فقط 27,500 تومان

خرید

پروژه درس شبکه های اجتماعی استاد صفایی سمنانی

 محاسبه مدل Barabasi_Albert(BA)

 محاسبه مدل Erdos-Renyi(ER)

 محاسبه مدل Mollay-Reed(MR)

محاسبه مدل Watts and Strogatz (WS)

 محاسبه مدل (p,g)

 محاسبه مدل  Kelmm-Eguiluz(KE)

نتایج شامل مقدار فراوانی هر درجه به ازای هر یک از الگوریتم های خواسته شده در پروژه، معیارهای مورد نظر شامل مرکزیت میانوندی، فاصله ی ژئودزی، ضریب خوشیدگی،تعداد گروه های ایزوله و اتصال پذیری گره در جدول زیر تشریح گردیده است.

type

Probability of dis

prob:35%

  BA


  KE


  ER


  MR


 WS


  p,g


برنامه ی مربوط به رسم گراف های خواسته شده در فولدر اصلی و نتایج آن در فولدر output قرار داده شده است. همچنین

با توجه به نمدارهای رسم شده می توان نتایج زیر را گرفت:

1) طبق الگوریتم BA فراوانی بر حسب درجه ی ایجاد شده از power law پیروی می کند.

2) نمودار مربوطه برای الگوریتم ER از power law پیروی نکرده و از پواسون پیروی می کند.

3)نمودار مربوطه برای الگوریتم SW از پواسون پیروی می کند.

4) نمودار مربوط به الگوریتم KE از power law پیروی می کند.

5) همچنین گراف p,g را در حالتیکه p=1 و g=0 است رسم شده است ( که در واقع نقطه ی بهینه از لحاظ تغییرات قطر است  dd/df)

قیمت فایل فقط 27,500 تومان

خرید

برچسب ها : گزارش پروژه ی درس کارشناسی ارشد مباحث ویژه شبکه های اجتماعی استاد صفایی , محاسبه مدل Barabasi_Albert(BA) , محاسبه مدل ErdosRenyi(ER) , محاسبه مدل MollayReed(MR) , محاسبه مدل Watts and Strogatz (WS) , محاسبه مدل (pg) , طبق الگوریتم BA فراوانی بر حسب درجه ی ایجاد شده از power law پیروی می کند , , 2) نمودار مربوطه برای الگوریتم ER از power law پیروی نکرده و از پواسون پیروی می کند , , 3)نمودار مربوطه برای الگوریتم SW از پواسون پ

نظرات کاربران در مورد این کالا
تا کنون هیچ نظری درباره این کالا ثبت نگردیده است.
ارسال نظر